Sede Temuco Portales Campus Virtual Correo
×
Postgrado

eDiplomado En Big Data para Negocios

  • 2 semestres cursados en 9 meses
  • Campus Virtual
  • Modalidad Online
  • Versión nº 1 del programa
Contacto

Descripción del Programa

Este Programa (diploma) te entrega herramientas para lograr los objetivos organizaciones de big data, a través de análisis de datos empresariales y métodos de análisis estadístico.

Por medio de un software de análisis de datos podrás resolver problemas empresariales complejos y multidimensionales. Además adquirirás conocimiento, comprensión, habilidades y experiencia práctica para convertirte en el arquitecto de big data para tu organización y líder de alto rango.

A quién va dirigido:

El programa está orientado a ejecutivos, empresarios, profesionales y técnicos que se desempeñan en el ámbito de los negocios y que estén interesados en entender el modelo de negocio de su empresa a través de comprender de mejor forma la información obtenida de los diferentes procesos de la empresa, con un énfasis en la perspectiva comercial.

Los postulantes deben tener conocimiento previo de matemáticas y estadística

Postulaciones

Programa en curso

Desde
1 Oct 2019

Hasta
24 Jul 2020

Fechas y horarios

Inicio clases: 31 Ago 2020
Término clases: 5 Jul 2021

Semanal

Información de Interés

Brochure
Valores

Matrícula

$120.000

Arancel

90UF
Formas de pago

Contado
Dscto. sobre arancel del 6%

Crédito Directo
Hasta 17 cuotas.

Tarjeta de crédito
17 cuotas

eDiplomado en Big Data para Negocios

Perfil de Egreso:

Los programas de Diplomados de Educación Ejecutiva de la Escuela de Postgrado de la Universidad Mayor, tienen como finalidad entregar a los ejecutivos, una formación que les permita estar preparados para enfrentar desafíos en sus respectivos campos laborales o de su especialidad.

Esta formación les permite:

  • Demostrar un conocimiento solido de software de análisis de datos.
  • Funcionar como un experto en la materia en proyectos de análisis de datos.
  • Crear informes de análisis de datos para sus organizaciones recomendando soluciones a los problemas de datos de sus empresas..
  • Comunicar eficazmente sus hallazgos de análisis de datos a sus organizaciones.

 

Objetivo General

Objetivo General

En los últimos años, con el avance de la tecnología, el acceso a información y bases de datos han crecido exponencialmente. Es por ello que las empresas cada vez más presentan mayores desafíos y necesidades de análisis de gran cantidad de información. Este programa pretende entregarte una alternativa de formación 100% online con profesores americanos (bilingües) en Big Data para negocios.

Ver Objetivos específicos

Plan de estudio/Temario

Este diplomado dispone de los siguientes módulos a cursar:

  • Módulo I: Estadística
  • Módulo II: Métodos de Investigación de Negocios
  • Módulo III: Introducción a la Programación SAS
  • Módulo IV: Introducción al Software Estadístico Computacional
  • Módulo V: Análisis y Visualización de bigdata para Negocios

Director del programa

Director del programa
Francisco Vásquez Tejos

del Postgrado, Facultad de Humanidades

Linkedin
Doctor en Ciencias Empresariales, Universidad Autónoma de Madrid. MBA & Magíster en Finanzas, Universidad de Chile. Ingeniero Comercial, Universidad Mariano Egaña.
Ver más sobre el Director
Docentes del programa

Docentes del programa

Conoce en detalle el cuerpo académico que te acompañará en el desarrollo de este programa.

Ver a todos los Docentes

Postulación

Para postular a este programa debes presentar los siguientes documentos:

  • Copia certificado de título o licenciatura, legalizada ante notario
  • Solicitud de Postulación
  • Currículum
  • Certificado de Nacimiento
  • Foto tamaño carnet con nombre y rut
  • Entrevista personal
  • Copia Carnet de Identidad

Programa en curso

Desde
1 Oct 2019

Hasta
24 Jul 2020

Formulario de contacto







Ej: 965927XX


Enviar

Gracias

El formulario de contacto ha sido enviado correctamente. Prontamente nuestros ejecutivos se pondrán en contacto contigo.

Enviar otro mensaje